Бывает, Map-Reduce программы в Hadoop отлично работают при локально отладке в автономном режиме, тестировании и даже прогоне в pre-Production среде. Но стоит запустить Hadoop в распределенном режиме на реальном наборе данных в продакшне, и практически сразу имеем вылет с ошибкой
at java.util.HashMap.addEntry(HashMap.java:753)
at java.util.HashMap.put(HashMap.java:385)
Причины конечно же кроются в коде, пару раз уже приходилось править такие проблемы. Решать их нужно комплексно. Выявлять даже простые проблемы с утечкой памяти всегда непросто. Как увеличить выделяемую память под Hadoop программу я расскажу ниже.
Пришла пора сделать это. Ruby уже стабилен, Rails 4 в первой бете. Проект, который я сейчас делаю как раз на стадии разработки, к продакшну рельсы уже уйдут на золото, так что я убиваю сразу двух зайцев.
Я перевел 14 главу доков по Doctrine —
Вы думали все уже, заброшен перевод доков по Doctrine? Проснись и пой: переведена самая большая глава в руководстве – 



